Generación bancaria 1.0
Informática básica
La aparición de los sistemas bancarios centrales en la década de 1980 supuso un cambio significativo con respecto a la antigua tradición de los diarios y libros de contabilidad escritos a mano. Este cambio se debió a la necesidad de los bancos de gestionar grandes volúmenes de transacciones con rapidez, fiabilidad y eficiencia.
Como resultado, surgieron los sistemas bancarios centrales de primera generación, que hacían hincapié en la centralización, el procesamiento rápido, la escalabilidad y la fiabilidad.
Generación Bancaria 2.0
Introducción a la tecnología digital
El auge de Internet en los años 90 impulsó las aplicaciones de front-office y banca en línea, aunque también puso de manifiesto los problemas de integración con los sistemas centrales.
Para resolver estos problemas, los bancos adoptaron aplicaciones de middleware orientadas a servicios y mensajes, y los marcos del sector pretendían estandarizar y mejorar la interoperabilidad entre instituciones financieras.
Generación Bancaria 3.0
Flexibilidad y orientación al cliente
Los sistemas bancarios centrales modernos se han convertido en soluciones globales con arquitecturas abiertas, escalables y adaptables. Estos sistemas hacen hincapié en la gestión de datos y el procesamiento en tiempo real a través de diversos canales para mejorar la experiencia de los clientes y usuarios.
Aprovechando un enfoque SaaS, permiten a los servicios financieros lanzar productos innovadores de forma rápida y rentable. Los sistemas bancarios centrales de nueva generación ofrecen la agilidad necesaria para cumplir los cambios normativos y las exigencias centradas en el cliente.
Generación Bancaria 4.0
Transformación del ecosistema de plataformas
Los sistemas bancarios de cuarta generación representan un salto adelante en la tecnología financiera, diseñada con un enfoque en la flexibilidad, la seguridad y la integración sin fisuras. Estos sistemas avanzados utilizan arquitecturas nativas en la nube, lo que garantiza una alta disponibilidad y escalabilidad para satisfacer las necesidades dinámicas de la banca moderna.
Con capacidades mejoradas de IA y aprendizaje automático, estos sistemas proporcionan análisis en tiempo real y experiencias personalizadas a los clientes, lo que permite a los bancos tomar decisiones basadas en datos con rapidez. Sus sólidos marcos de API facilitan la integración con servicios de terceros, fomentando un ecosistema de innovación.
